【現場DX】鹿島が開発！ドラレコ×AIで重機の「ムダ待ち」を可視化――若手施工管理者の負担はこう減る

建設業界のDX化が進む中、若手技術者にとって最も身近、かつ大きな変化をもたらす技術が登場しました。鹿島建設が発表した、ドライブレコーダーの映像からAIが自動で重機の動きを判別する技術について、現場目線の本音を交えて解説します。

《ドライブレコーダを使用した作業状況の判別技術》とは？

鹿島建設（およびパートナー企業のpluszero）が発表した《ドライブレコーダを使用した作業状況の判別技術》は、一言で言うと「重機に付けたカメラ映像をAIが解析し、今どんな作業をしているかを自動で記録する技術」です。

プレスリリース上では、

「バックホウに搭載したドライブレコーダーの動画データを取得し、AIモデルに取り込むだけで、各バックホウの作業内容を自動で分類して定量データを生成する」とされています。具体的には、掘削、積込、敷均し、転圧、法面整形、移動、待機、その他という8つのカテゴリーに自動分類します。引用元：鹿島建設プレスリリース（2026年1月20日）

従来工法との違い

これまで重機の稼働管理やサイクルタイムの計測は、主に「現場員による手動計測」で行われていました。

そのため、・若手社員がストップウォッチを持って数時間、重機の横に張り付かなければならない ・人によって「作業」の定義が曖昧で、データの客観性に欠ける

といった問題がありました。特に大規模な造成現場では、20台以上の重機が動くこともあり、全台の動きを正確に把握することは不可能に近い作業でした。

今回の技術では、「既存のドラレコ映像を活用し、AIが24時間、全台を同じ基準で評価する」点が大きな違いです。特に「待機（ムダ待ち）」の判別精度は97.1%と極めて高く、人間が数えるよりも正確といえます。

比較表：従来管理 vs AIドラレコ管理

項目	従来の手法（手動計測）	AIドラレコ判別技術
計測方法	ストップウォッチ・目視	ドラレコ映像・AI解析
必要な人員	現場員1〜2名（専任）	0名（自動解析）
解析対象	特定の1〜2台が限界	全稼働車両
精度	測定者の主観に左右される	客観的・高精度（待機97%以上）
データ活用	日報への転記が必要	自動で定量化・データ連携可能

　他社の類似技術との比較を知りたい方は、以下の別記事にまとめています。

鹿島建設がAIで重機稼働を自動解析！ドラレコ動画から作業内容を8分類し生産性向上へ。他社技術との比較・導入メリットを徹底解説

【現場目線】正直どうか

現場を任される若手や中堅社員の目線で見ると、この技術は「単なる効率化」以上の価値があります。

メリット①：待機時間把握による生産性向上

現場で一番「もったいない」のは、ダンプを待っているバックホウや、逆にバックホウを待っているダンプの列です。これまでは「なんとなくあそこが詰まっているな」という感覚でしかありませんでしたが、AIが「この重機は1日のうち30%が待機です」と数字で示してくれます。これに基づき、「ダンプを1台減らす」「走行ルートを変える」といった具体的な改善が即座に打てるようになります。

メリット②：施工計画の精度向上

「明日の土量はこれくらい」という計画を立てる際、これまでは「ベテランの経験値」に頼ることが多々ありました。しかし、この技術を使えば「うちの現場のバックホウは1サイクル平均◯秒で掘削している」という実データが手に入ります。根拠のある数字に基づいた計画は、上司や発注者への説明もスムーズにします。

メリット③：日報作成への反映

若手にとって最大の苦痛の一つが「日報作成」ではないでしょうか。どの重機が何時間動いたかを思い出しながら書く作業は、生産性が低いものです。AIが自動で稼働時間を集計してくれるため、日報作成の自動化・簡略化が現実味を帯びてきます。

一方で、注意点もあります。

それは、「通信環境の整備」と「オペレーターのプライバシー配慮」です。

通信環境： 動画データは容量が大きいため、山間部の現場などでクラウドに送る場合、安定した通信インフラ（Starlinkや専用Wi-Fiなど）をどう確保するかが課題となります。
プライバシー： 常にカメラで撮られているという感覚は、オペレーターにとってストレスになる可能性があります。「サボりを監視する」ためではなく「現場全体のムダをなくし、みんなを楽にする」ためのツールであることを、事前に丁寧に説明し理解を得ることが不可欠です。

どんな現場でも導入すれば即解決、という魔法の杖ではなく、現場環境の土台作りがセットで必要になる技術です。